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深度學習 智能時代的核心驅動力量

作者:[美]特倫斯·謝諾夫斯基(TerrenceSejnowski)

出版社:中信出版社

出版日期:2019年02月
個人簡介
特倫斯謝諾夫斯基Terrence(Terry)Sejnowski世界十大AI科學家之一,美國四大國家學院(國家科學院、國家醫學院、國家工程院、國家藝術與科學學院)在世僅3位的四院院士之一,全球AI專業會議NIPS基金會主席。作為神經網絡的先驅,早在1986年,特倫斯就與杰弗里辛頓共同發明了玻爾茲曼機,把神經網絡帶入到研究與應用的熱潮,將深度學習從邊緣課題變成了互聯網科技公司仰賴的核心技術,實現了人工智能井噴式的發展。特倫斯現任美國索爾克生物研究所(美國生命科學領域成果*多的研究機構)計算神經生物學實驗室主任,是美國政府注資50億美元腦計劃項目(BRAIN,theBrainResearchthroughAdvancingInnovativeNeurotechnologies)領軍人物。特倫斯同時是全球*在線學習平臺Coursera*受歡迎課程《學習如何學習》(Learninghowtolearn)主理人,通過系統講解大腦認知的底層知識,讓學習者可以改變思維模式,提高學習的能力和效率。目前該課程學習人數已經超過了300萬。
內容簡介
全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習,自動駕駛、AI醫療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背后都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機,不再被動按照指令運轉,而是像自然進化的生命那樣,開始自主地從經驗中學習。

本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者,親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者,利用大數據和不斷增強的計算能力,終于在神經網絡算法上取得重大突破,實現了人工智能井噴式的發展。

作為深度學習領域的通識作品,本書以恢弘的筆觸,通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用,首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升,并前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。
  • 馮肇凱 2019-03-27
    一般認為,研究人腦的學習過程,通過建立計算機的算法模型來模擬人的學習方法。機器學習做的事情,是你給我數據之后,希望能夠以很高的概率給出一個好模型。人在學習做的事情,是在制定一個學習目標,通過認知,記憶,練習,然后達到使用。這樣看來,深度學習并不是在模擬人腦。人人都應該深度學習,不是要求每個人去學一點深度學習這個領域的知識,然后都往機器學習和人工智能方面去轉行… [閱讀全文]
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